PoCで止まる。
「実証実験は成功したのに、本番運用に進まない」
なぜ: 現場プロセスへの組み込み設計が抜けている。技術検証と業務設計を切り離した瞬間、AIは机上の出力で終わります。
現場プロセスから逆算した運用設計。
PoCの段階で「誰が・いつ・どう使うか」を確定させます。
AI導入プロジェクトで失敗しやすい、3つの落とし穴。私たちはこれを設計段階から潰しにいきます。
「実証実験は成功したのに、本番運用に進まない」
なぜ: 現場プロセスへの組み込み設計が抜けている。技術検証と業務設計を切り離した瞬間、AIは机上の出力で終わります。
現場プロセスから逆算した運用設計。
PoCの段階で「誰が・いつ・どう使うか」を確定させます。
「導入したのに、誰も使っていない」
なぜ: UX・教育・運用体制の3点セットが必要。AIは"配るもの"ではなく"育てるもの"です。
UX設計+AIリテラシー研修+運用支援をセットで提供。
導入後の定着までを設計範囲に含めます。
「中身がわからず、改善も自社でできない」
なぜ: ベンダー任せの開発では知見が残らない。内製化支援を最初から組み込むべきです。
コード・設計書・運用手順をすべて引き渡し。
"AIを内製できる組織"になるまで伴走します。
私たちは、この3つを同時に解く設計をします。
自然言語処理・画像認識・レコメンドなど、AI技術を用いたシステム開発。
企業の課題や目的に応じた、AI導入のロードマップ策定・導入支援。
自社でもAIを活用したプロダクトやオンラインサービスを開発・運営。
事業の "顔" になるWebサイトを、設計から運用まで。
大規模な"一発勝負"ではなく、検証と改善を重ねながら現場に根づくAIを作ります。
ヒアリング・現状分析
現場の業務フローと課題を、関係者へのヒアリングを通じて構造化します。
目的・KPI設定
AI導入で達成したいゴールと、それを測る指標を定義します。
概念実証の実施
小さく作って早く検証。実データと現場フィードバックで合格基準を判定します。
本格開発・導入
業務システムへの統合・本番リリース。運用ドキュメントもこの段階で整備。
効果測定・改善
KPIをモニタリングし、運用しながら継続的に精度・体験を改善します。
これまでに手がけたAI導入支援と、自社開発中のAIプロダクトの一部をご紹介します。
背景 社内に分散したナレッジを安全に活用したい。一般のChatGPTでは機密情報を扱えない。
アプローチ 自社環境で稼働する社内向けChatGPTを設計・構築。業務に即した使い方をレクチャー込みで導入。
特定キャラクターの設定・口調・知識を反映した会話botを構築。ファンコミュニケーションや受付対応に活用。
ショート動画のトレンドを自動解析し、台本生成から投稿までを支援する自社プロダクト。
トレンド調査・コンテンツ生成・投稿・効果分析を、複数のAIエージェントが分担して連携。品質スコアで篩がけしたうえで時間帯を最適化して自動投稿します。
特定業務SaaSに特化した、操作支援・コード生成・ナレッジ記事執筆まで担うチャットボット。前段にガードレールLLMを置き、安全に運用できる構成。
特定ベンダーへの依存はしない。適材適所でモデル・基盤を組み合わせます。
最新のAI技術を活用し、企業の潜在能力を引き出すことで、持続可能な成長と革新的なビジネス価値の創造に貢献します。
企業規模や業種を問わず、すべての企業がAIの力を最大限に活用し、新たなビジネスチャンスを創出できる未来を実現します。
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お急ぎの場合はお電話(080-3435-4603)でも承ります。